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스타링크 vs 기존 위성 통신: 무엇이 다를까? 1. 서론 (등장 배경)인터넷이 현대 사회에서 필수 인프라로 자리 잡으면서, 지리적 한계를 극복할 수 있는 위성 통신 기술이 주목받고 있다. 기존의 위성 인터넷은 통신 속도가 느리고 비용이 비싸다는 단점이 있었지만, 최근 **스타링크(Starlink)**와 같은 저궤도(LEO) 위성 인터넷 기술이 등장하면서 시장에 혁신적인 변화를 가져오고 있다.기존 위성 통신은 주로 정지궤도(GEO) 위성을 활용하여 인터넷을 제공하지만, 스타링크는 저궤도(LEO) 위성을 활용하여 빠르고 저지연(Low Latency) 인터넷을 제공하는 것이 특징이다. 그렇다면 스타링크와 기존 위성 인터넷은 무엇이 다를까? 이번 글에서는 두 기술의 장점, 단점, 특징을 비교하며 위성 통신의 미래를 전망해보겠다.2. 스타링크 vs 기존 위성.. 2025. 1. 31.
IoT 시대의 핵심 기술, LoRa가 필요한 이유 1. 서론 (등장 배경)사물인터넷(IoT)이 점점 확산되면서 다양한 무선 통신 기술이 주목받고 있다. 기존의 Wi-Fi, Bluetooth, 4G/5G 기술은 각각의 장점이 있지만, 모든 상황에서 이상적인 선택이 되지는 않는다. 특히, 장거리 전송이 필요하거나, 전력 소비가 적어야 하는 IoT 환경에서는 새로운 기술이 필요하다.이러한 요구를 충족하기 위해 등장한 것이 바로 LoRa (Long Range) 기술이다. LoRa는 저전력, 장거리 통신을 가능하게 하는 무선 네트워크 기술로, 스마트 시티, 스마트 농업, 환경 모니터링 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 특히 배터리 수명이 중요한 IoT 기기에서 LoRa는 필수적인 선택이 되고 있으며, 저렴한 운영 비용으로 인해 기업과 연구소에서도 관심을 받고 .. 2025. 1. 30.
CNN? 이미지를 해석하는 딥러닝 모델 1. 서론: 왜 CNN이 필요할까요?딥러닝 시대를 맞이하며, 이미지 인식 기술은 눈부시게 발전했습니다. 이러한 발전의 중심에는 바로 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)이 있습니다. CNN은 이미지 데이터를 처리하는 데 특화된 신경망 구조로, 이미지 인식, 객체 탐지, 이미지 분류 등 다양한 영역에서 탁월한 성능을 보여주고 있습니다.왜 CNN이 필요할까요?이미지 데이터의 특징: 이미지는 2차원 배열 형태의 픽셀 값으로 구성되어 있습니다. 일반적인 신경망은 이러한 이미지 데이터를 1차원 벡터로 변환하여 처리해야 하기 때문에 이미지의 공간적 정보를 잃어버릴 수 있습니다.데이터의 양: 이미지 데이터는 매우 방대하고, 이를 효과적으로 처리하기 위해서는 특화된 알고리즘이 필.. 2025. 1. 29.
사진을 분석해주는 기술! 이미지 캡셔닝(Image captioning) 1. 서론: 이미지 캡셔닝, 왜 중요할까요?우리는 매일 수많은 이미지와 마주합니다. SNS, 뉴스, 검색 엔진 등 다양한 채널을 통해 이미지는 우리에게 정보를 전달하고, 감정을 전달하며, 때로는 영감을 주기도 합니다. 하지만 이미지만으로는 모든 정보를 완벽하게 전달하기 어렵습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 등장한 기술이 바로 이미지 캡셔닝입니다.이미지 캡셔닝은 컴퓨터가 이미지를 보고 그 내용을 자연어로 설명하는 기술입니다. 마치 사람이 사진을 보며 설명하는 것처럼, 이미지 속 사물, 행동, 상황 등을 정확하게 파악하고 이를 문장으로 표현하는 것이죠.이미지 캡셔닝이 중요한 이유는 무엇일까요?시각 장애인을 위한 접근성 향상: 시각 장애인들에게 이미지 정보를 제공하여 세상과 소통하는 데 도움을 줄 수 있습.. 2025. 1. 29.
인공지능이 만들어내는 목소리가 만들어지는 원리 TTS(Text-to-Speech) 1. 서론: TTS 기술, 왜 지금 주목받는가?TTS(Text-to-Speech), 즉 텍스트를 음성으로 변환하는 기술은 더 이상 낯선 개념이 아닙니다. 스마트폰의 내비게이션, 오디오북, 그리고 최근에는 인공지능 스피커까지, 우리 주변에서 TTS 기술을 활용한 서비스를 쉽게 찾아볼 수 있습니다.왜 TTS 기술이 이렇게 주목받고 있을까요?정보 접근성 향상: 시각 장애인을 위한 오디오북이나, 운전 중에도 정보를 얻을 수 있도록 하는 내비게이션 등, 정보 접근성을 높이는 데 기여합니다.사용자 경험 개선: 챗봇이나 가상 비서 등 다양한 서비스에서 사용자와의 상호 작용을 더욱 자연스럽게 만들어줍니다.콘텐츠 제작 효율성 증대: 텍스트 기반 콘텐츠를 음성 콘텐츠로 손쉽게 변환하여 다양한 채널에 활용할 수 있습니다.T.. 2025. 1. 28.
경사 하강법의 기초 SGD 알고리즘 쉽게 이해하기 1. 서론: 왜 SGD가 필요할까요?딥러닝이라는 용어가 우리 생활 깊숙이 자리 잡으면서, 인공지능 모델을 학습시키는 방법에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이러한 모델을 학습시키는 데 가장 널리 사용되는 알고리즘 중 하나가 바로 **경사 하강법(Gradient Descent)**입니다. 그리고 경사 하강법의 변형 중에서도 **확률적 경사 하강법(Stochastic Gradient Descent, SGD)**이 가장 많이 사용됩니다.왜 SGD가 필요할까요? 딥러닝 모델은 수많은 매개변수를 가지고 있으며, 이러한 매개변수를 최적화하여 모델의 성능을 높여야 합니다. 경사 하강법은 이러한 매개변수를 조절하여 손실 함수(Loss function)의 값을 최소화하는 방식으로 작동합니다. 하지만, 대규모 데이터셋을 .. 2025. 1. 28.
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